Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro

Optimalisasi Relay OCR dan GFR pada Sistem Interkoneksi Antara Trafo II GI Liwa 20 Kv PLN dan PLTMH Batu Brak untuk Meminimalisir Terjadinya Sympathetic Trip

RIDHO WIDODO — 2026-05-31

Peningkatan kebutuhan energi listrik nasional mendorong pemanfaatan sumber energi terbarukan, salah satunya melalui Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH). Penelitian ini berfokus pada sistem interkoneksi antara PLTMH Batu Brak dan Gardu Induk (GI) Liwa 20 kV PLN yang mengalami gangguan proteksi berupa sympathetic trip. Gangguan ini menyebabkan pemutus tenaga (PMT) pada penyulang yang tidak terganggu ikut terputus. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang setting koordinasi sistem proteksi menggunakan relay OCR (Over Current Relay) dan GFR (Ground Fault Relay) untuk menghilangkan gangguan sympathetic trip serta meningkatkan keandalan dan kontinuitas suplai listrik. Simulasi ini menggunakan ETAP12.6 dengan melihat kurva trip pada setiap penyulang. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan pengaturan ulang (re-setting) nilai pickup arus dan time dial setting pada OCR dan GFR, sympathetic trip dapat dihindari dan sistem interkoneksi dapat bekerja lebih selektif dan andal. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan sistem proteksi pada jaringan interkoneksi yang terintegrasi dengan pembangkit energi terbarukan, serta dapat dijadikan referensi untuk kajian dan penerapan serupa di wilayah lain.

Desain dan Implementasi Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Autentikasi Multi-Modal Sidik Jari dan Keypad Berbasis IoT

Watra Arsadiando — 2026-05-31

Sistem keamanan pintu konvensional masih memiliki kelemahan, seperti kunci yang mudah hilang, mudah diduplikasi, dan tidak dapat dipantau dari jarak jauh. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol akses pintu berbasis Internet of Things (IoT) dengan autentikasi multi-modal menggunakan sensor sidik jari dan keypad sebagai opsi alternatif. Sistem ini juga menyediakan notifikasi real-time melalui aplikasi Telegram untuk meningkatkan kemampuan pemantauan pengguna. Perangkat dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor fingerprint, keypad, solenoid door lock, dan integrasi Telegram Bot API. Pengujian dilakukan pada empat skenario utama: sidik jari benar, sidik jari salah, password benar, dan password salah. Setiap skenario diuji sebanyak 10 kali untuk menilai akurasi autentikasi dan stabilitas kinerja sistem. Selain itu, dilakukan pengujian pengiriman notifikasi pada setiap aktivitas akses pintu. Hasil menunjukkan bahwa baik sensor fingerprint maupun keypad mampu mengenali input yang benar dan menolak input yang salah dengan tingkat keberhasilan 100%. Pengiriman notifikasi Telegram juga bekerja tanpa kegagalan. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem autentikasi multi-modal berbasis IoT dapat meningkatkan keamanan, keandalan, dan kemudahan pemantauan bila dibandingkan dengan sistem kunci tradisional.

Hysteresis Direct Torque Control of Unity Voltage Ratio Indirect Matrix Converter for Variable-Speed Induction Motor Drive

Wahyu Cahyo Hidayat — 2026-05-31

This paper evaluates the performance of a unity–voltage-transfer-ratio Indirect Matrix Converter (IMC) supplying a three-phase induction motor under hysteresis-based Direct Torque Control (DTC). The objective is to verify whether a unity-ratio IMC (previously validated only for passive loads) can operate reliably in variable-speed motor-drive applications. The main contribution is a comprehensive assessment of speed dynamics, torque-flux regulation, converter voltage behavior, and transient response when driving an 11-kW induction machine. A complete MATLAB/Simulink model is developed, incorporating an AC/AC boost stage, a current-source rectifier, a clamp and braking circuit, and a voltage-source inverter governed by hysteresis DTC with an outer-loop PI speed controller. The procedure involves no-load tests and step-load disturbances at multiple operating frequencies to evaluate steady-state performance and dynamic behavior. The results show that the IMC maintains a stable fictitious DC-link voltage, generates balanced output voltages, and achieves sinusoidal input currents with controllable power flow. The motor exhibits smooth acceleration, slip between 0 and 0.98%, and torque-recovery times of approximately 0.43-0.54 s after load perturbations. These findings demonstrate that the unity-ratio IMC is suitable for high-performance induction-motor drives and provide a foundation for future research on enhanced AC/AC converter topologies.

The Analisis Kinerja Sistem Zero Down Time (ZDT) dengan Modifikasi Konfigurasi Jaringan Secara Real Time

Ali Ahmad — 2026-05-31

Keandalan dan kontinuitas pasokan tenaga listrik sangatlah penting bagi para pelaku industri, dimana energi listrik dari PLN menjadi senjata utama dalam proses produksi. Pada beberapa kasus produksi dari sebuah perusahaan sangat membutuhkan keandalan dan kestabilan tegangan listrik yang dikirimkan karena sangat mempengaruhi proses produksi dan kualitas produk yang dihasilkan, untuk memenuhi point keandalan dan kestabilan ini dirancanglah sistem pasokan Zero Down Time (ZDT) dimana sistem pasokan ZDT ini memiliki backup berlapis untuk mengantisipasi kegagalan dari setiap skema pasokan yang disiapkan sehingga kecil kemungkinan pelanggan mengalami pemadaman dalam waktu yang lama. ZDT ini merupakan implementasi dari konfigurasi spindel digabungkan dengan konfigurasi spot load dengan total 4 fedeer 20 kV dari 2 Gardu Induk 150/20 kV dan 3 Trafo Tenaga 150/20 kV berbeda sehingga keandalan pasokan terjaga di sisi pelanggan. Pada skema utama pelanggan tidak akan merasakan padam sama sekali sementara pada skema backup utama dan backup kedua pelanggan hanya merasakan kedip tegangan pada saat perpindahan sumber pasokan terjadi.

Rancang Bangun Stadiometer Digital untuk Deteksi Dini Risiko Stunting pada Anak Usia 2-5 Tahun Berbasis ESP32

Ganjar Winasis — 2026-05-31

Stunting mendapatkan perhatian khusus kaitannya dengan pembangunan berkelanjutan karena termasuk dalam beban gizi utama di Indonesia. Berdasarkan hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) Tahun 2024, prevalensi stunting di Indonesia adalah sebesar 19,8% atau lebih rendah 0,3% dari target 20,1%. Hasil SSGI Tahun 2024 juga menunjukkan adanya penurunan prevalensi stunting di Indonesia dari sebelumnya 21,5% pada Tahun 2023. Berbagai cara dilakukan untuk dapat menurunkan angka stunting di Indonesia. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi untuk pencegahan dini stunting. Rancang bangun stadiometer digital bertujuan untuk deteksi dini risiko stunting pada anak usia 2-5 tahun. Dalam penelitian ini, stadiometer digital digunakan untuk mengukur tinggi badan dan mengidentifikasi status risiko stunting. Pengukuran tinggi badan menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dengan menerapkan pendekatan regresi linier pada rumus yang digunakan. Hasil pengukuran tinggi badan, data usia, dan data jenis kelamin diolah menggunakan ESP32 untuk dapat menentukan status risiko stunting. Data yang diterima ESP32 akan dibandingkan dengan data tabel standar Tinggi Badan berdasarkan Usia (TB/U) yang dikeluarkan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Berdasarkan hasil pengujian, stadiometer digital dalam penelitian ini mencapai keakuratan 96,67% dalam menentukan status risiko stunting. Data status risiko stunting dalam alat tersebut ditampilkan pada LCD 16x2.

Pemetaan Risiko Spasial Multi-Bencana Banjir dan Longsor Dengan Analisis Keputusan Multi – Kriteria pada Kabupaten Pesawaran

Rizkima Akbar Setiawan — 2026-05-31

Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung, memiliki kerentanan tinggi terhadap bencana hidrometeorologi akibat interaksi kompleks antara topografi, iklim, dan tutupan lahan. Penelitian ini mengembangkan model penilaian risiko multi-bencana (banjir dan longsor) dengan menggunakan Analisis Keputusan Multi-Kriteria (AKMK). Metode Entropi digunakan untuk menentukan bobot tiga parameter utama secara objektif: kemiringan lereng, intensitas curah hujan, dan tutupan lahan, guna mengurangi bias dan meningkatkan reprodusibilitas. Hasil pemetaan overlay berbobot menunjukkan bahwa 18% wilayah termasuk zona risiko tinggi banjir, terutama di daerah pesisir rendah, sementara 22% tergolong risiko tinggi longsor di kawasan berbukit dengan kemiringan >30°. Validasi dengan data kejadian bencana dari BPBD menunjukkan tingkat akurasi spasial sebesar 85%, membuktikan keandalan model. Peta risiko yang dihasilkan menjadi alat pendukung pengambilan keputusan yang efisien dan berbiaya rendah untuk perencanaan mitigasi bencana dan pengembangan tata ruang. Kerangka kerja ini memiliki potensi untuk direplikasi di wilayah lain dengan keterbatasan data, menawarkan pendekatan penilaian risiko yang efisien dan skalalabel.

Rancang Bangun Pengisian Air Pada Gelas Yang Berjalan Di Konveyor Berbasis PLC

Sri Hartanto — 2026-05-31

Dalam sistem produksi modern, proses pengisian air pada wadah yang bergerak di atas konveyor memerlukan ketepatan waktu dan volume agar menghasilkan produk yang seragam. Pengontrolan manual sering kali menyebabkan ketidaktepatan pengisian dan pemborosan bahan. Oleh karena itu, diperlukan sistem otomatis yang mampu mengatur proses pengisian dengan presisi tinggi. Penelitian ini difokuskan pada rancang bangun sistem pengisian air pada gelas yang berjalan di konveyor berbasis Programmable Logic Controller (PLC) sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan proses produksi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, meliputi perancangan mekanik konveyor, penyusunan rangkaian kontrol berbasis PLC, pemrograman logika pengontrolan, serta pengujian hubungan antara timer, sensor, dan kecepatan konveyor. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan hubungan timer ke sensor pengisian air, timer ke sensor penutupan gelas, dan pengisian air ke dalam gelas sebesar 100% dari 20 kali percobaan. Konveyor pada tap 1 PWM bergerak sangat lambat, sedangkan pada tap 5 PWM sangat cepat. Pada percobaan ke-5, volume air mencapai 100% (gelas penuh) sehingga sedikit tumpah saat gelas berpindah dari titik pengisian ke titik penutupan gelas.

Evaluasi Output Arus dan Tegangan Piezoelektrik pada Media Pijakan dengan Memanfaatkaan Energi Mekanik

alvin alvin — 2026-05-31

The growing demand for sustainable alternative energy sources has encouraged the development of piezoelectric-based energy harvesting systems capable of converting mechanical energy into electrical energy. This study aims to design and evaluate a piezoelectric energy harvesting prototype integrated into floor surfaces in high-foot-traffic public areas. The research methodology includes literature review, system requirement analysis, prototype design, component characterization, laboratory testing, and field evaluation. Characterization was conducted on various piezoelectric configurations (series, parallel, and combined) using different capacitors and resistive loads to determine the optimal output. The experimental results show that the combined two-module configuration produces an average voltage of up to 21.6 V and a current of 1.02 mA using a 1 µF capacitor. In human-pressure testing, the system reached a maximum of 28.7 V and 3.2 mA under an 82 kg load. The system demonstrates stable electrical output and is feasible for application in high-activity public environments. This study confirms that piezoelectric technology has significant potential as a micro-scale renewable energy solution for low-power lighting and sensor applications.

Evaluating the Influence of MTU Configuration on Network Performance within a Software-Defined Networking Architecture Employing Mininet and the Ryu Controller

Hane Yorda Dinata — 2026-05-31

This study examines how variations in Maximum Transmission Unit (MTU) affect network performance in a Software-Defined Networking (SDN) architecture using the Ryu controller, Mininet, and Open vSwitch. Experiments were conducted in a virtualized Ubuntu 18.04 environment with four MTU settings 500, 1000, 1500, and 2000 bytes and performance was evaluated through repeated measurements of Round Trip Time (RTT), throughput, jitter, and packet loss. All scenarios produced 0% packet loss, enabling focused analysis on latency, efficiency, and temporal stability. The results indicate that MTU size has a non-linear influence on SDN behavior. The 1000-byte MTU yielded the lowest RTT (10.9 ms), while larger and smaller values introduced higher delay. Throughput peaked at 1500 bytes (11.4 Mbps) but declined sharply at 2000 bytes, reflecting inefficiencies in processing oversized packets. Jitter showed a distinct pattern, remaining low at 500 bytes, increasing at mid-range MTUs, and decreasing again at 2000 bytes, suggesting sensitivity to internal buffering and queue dynamics. Overall, MTU values between 1000 and 1500 bytes offer the most balanced performance across latency, throughput, and jitter. These findings highlight the need for careful MTU selection to optimize the operational stability and efficiency of SDN-based networks.

Penerapan Kalman Filter pada Sistem Penanggulangan Bencana Kebakaran dengan Sensor MQ-2 Berbasis IoT

Muhammad Anwar Sadat Faidar — 2026-05-31

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di lingkungan rumah tangga dan ruang tertutup, yang umumnya diawali oleh kebocoran gas mudah terbakar. Salah satu permasalahan pada sistem deteksi gas adalah ketidakstabilan pembacaan sensor akibat noise dan pengaruh lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penanggulangan kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) dengan meningkatkan kestabilan pembacaan sensor MQ-2 menggunakan algoritma Kalman Filter. Sistem dikembangkan menggunakan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi gas, mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemrosesan, serta LCD dan platform IoT sebagai media monitoring. Kalman Filter diterapkan pada data pembacaan sensor untuk mereduksi fluktuasi dan noise sebelum digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pembacaan sensor yang telah diproses menggunakan Kalman Filter memiliki pola yang lebih stabil dan halus dibandingkan data mentah. Selain itu, sistem mampu menampilkan kondisi lingkungan secara konsisten pada LCD dan platform IoT Blynk, baik pada kondisi aman maupun saat terdeteksinya gas. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai layak digunakan sebagai sistem peringatan dini dan penanggulangan kebakaran berbasis IoT.

Penentuan Kapasitas dan Lokasi Optimal dari PV Hosting Pada Penyulang Patin di Gardu Induk Metro

Osea Zebua — 2026-05-31

The increasing capacity of solar power plants connected to the electric distribution network can cause disruptions to the operation of the electric distribution network. Therefore, the maximum capacity of PLTS installed on the electric distribution network or PV hosting must be evaluated and determined. This paper aims to determine the maximum capacity and optimal location of PV hosting on the electric distribution network with a case study on the Patin feeder at the Metro Substation. The operational limitations used in the evaluation of determining the maximum capacity of PV hosting include line overloading, overvoltage on the bus, overloading of the power transformer and reverse active power to the power transformer. The optimal location is the bus where the PV hosting with the maximum capacity is placed which results in the minimum power losses. Determination of the maximum capacity and optimal location of PV hosting on the Patin feeder was carried out by simulation using MATLAB software. The simulation results show that the maximum capacity of PV hosting on each bus in the Patin feeder ranges from 0.093-3.078 MW. Most of the maximum capacity values of PV hosting on each bus are obtained by achieving violations of the reverse active power constraints. The optimal location for PV hosting placement is on bus 10 with an active power loss of 7.51 kW..

Stasiun Cuaca Cerdas dengan Fitur Klasifikasi Cuaca Menggunakan Metode Gaussian Naïve Bayes

irvan budiawan — 2026-05-31

Weather affects environmental conditions and daily human activities. Rapid weather changes can disrupt activities and potentially cause disasters. Therefore, an accurate and real-time weather monitoring system is needed. However, the high price of commercial weather station devices limits environmental data in many areas. This study aims to develop a low-cost ESP32 microcontroller-based weather station without compromising measurement reliability. This system is equipped with a weather classification module based on the Gaussian Naïve Bayes (GNB) algorithm, which processes three main parameters: air temperature, air humidity, and rainfall, to determine four weather classes: sunny, partly cloudy, light rain, and heavy rain. The GNB model calculates the probability of each class based on the normal distribution of training data, producing fast predictions with low computational load, suitable for ESP32 devices. The sensors used show high accuracy: the BME280 sensor has an R² of 0.9599 for temperature and 0.9994 for humidity, the TSL2561 sensor has an R² of 0.9992, and the tipping bucket has an R² of 1. Weather classification accuracy using GNB reaches 100% based on the confusion matrix. This system provides an affordable and reliable weather monitoring solution for areas not yet covered by commercial weather stations.

Implementasi Metode Fuzzy Tahani Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Berdasarkan Spesifikasi

Tiya Muthia — 2026-05-31

Pemilihan laptop berdasarkan spesifikasi merupakan permasalahan pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria, seperti harga, kapasitas RAM, kapasitas penyimpanan (ROM), berat perangkat, dan jenis prosesor. Banyaknya alternatif laptop dengan spesifikasi yang beragam menyebabkan proses pemilihan menjadi kurang efektif apabila dilakukan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang mampu membantu proses pemilihan laptop secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Tahani pada sistem pendukung keputusan pemilihan laptop berdasarkan spesifikasi. Metode Fuzzy Tahani digunakan untuk mengolah data spesifikasi laptop yang bersifat tegas (crisp) ke dalam bentuk derajat keanggotaan fuzzy. Proses pengambilan keputusan dilakukan melalui pemeringkatan alternatif dengan mengombinasikan beberapa kriteria menggunakan operator logika AND dan OR untuk memperoleh tingkat kecocokan masing-masing alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tahani mampu menghasilkan pemeringkatan alternatif laptop berdasarkan tingkat kecocokan terhadap kriteria yang ditetapkan. Berdasarkan hasil pemeringkatan tersebut, alternatif laptop dengan nilai kecocokan tertinggi ditetapkan sebagai rekomendasi, yaitu ASUS ZenBook Q408UG. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tahani efektif digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan pemilihan laptop.

Kata Kunci: Fuzzy Tahani; logika fuzzy; pemeringkatan alternatif; pemilihan laptop; sistem pendukung keputusan

Rancang Bangun Sistem Manajemen Aksesori Kelistrikan pada Kendaraan Bus Menggunakan Real-Time Operating System

Muhammad Haris — 2026-05-31

jkn

Perancangan Sistem Kontrol Berbasis Fuzzy-PID untuk Pengendali Motor Induksi Penggerak Konveyor Batubara pada PLTU

Ravi Andika Pramulya — 2026-05-31

Motor induksi tiga fasa banyak digunakan sebagai penggerak konveyor batubara pada coal feeder PLTU karena konstruksinya yang sederhana dan andal. Namun, karakteristik nonlinier motor induksi menyebabkan kecepatan motor sulit dipertahankan konstan saat terjadi perubahan beban, sehingga mengganggu kestabilan aliran batubara dan menurunkan efisiensi pembakaran. Oleh karena itu, diperlukan sistem kendali yang mampu menjaga kestabilan kecepatan motor secara adaptif. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja pengendalian kecepatan motor induksi menggunakan metode Fuzzy-PID dan membandingkannya dengan PID konvensional. Metode penelitian dilakukan melalui pemodelan matematis motor induksi, perancangan pengendali Fuzzy-PID berbasis aturan Mamdani, serta simulasi menggunakan Simulink MATLAB. Pengujian dilakukan pada kondisi setpoint konstan, perubahan setpoint, dan variasi beban. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengendali Fuzzy-PID mampu memberikan respon yang lebih baik dengan rise time dalam waktu 0.5 detik, overshoot sebesar 0,8% dan undershoot dibawah 1%, serta kestabilan arus yang lebih baik dibandingkan PID konvensional. Dengan demikian, metode Fuzzy-PID terbukti lebih efektif dalam menjaga kestabilan kecepatan motor induksi dan meningkatkan keandalan sistem konveyor batubara di PLTU.

Hardware-Constrained Feature-Slicing Ensemble for Explainable DDoS Detection in Software-Defined Networks

Rifqy Hakimi — 2026-05-31

Software-Defined Networking (SDN) provides centralised network management but introduces a critical structural vulnerability because the controller is highly susceptible to Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. While Machine Learning is widely utilised for Intrusion Detection Systems, traditional monolithic models often operate as opaque black boxes, rely on easily spoofed categorical features, and ignore the severe computational latency limits of centralised controllers. This paper proposes a novel, hardware-constrained Feature-Slicing Ensemble architecture for DDoS detection. We partition network data into two domain-specific subsets, namely Header Features and Flow Statistics, while deliberately excluding evasion-prone identifiers to prevent data leakage. Specialised, depth-constrained Random Forest base learners are trained on each subset to simulate controller CPU limitations, with predictions aggregated using a soft-voting mechanism. Evaluated on the InSDN dataset using 5-fold stratified cross-validation, our proposed model achieved an F1-Score of 0.9954. While maintaining strict statistical parity with unconstrained monolithic baselines, the decoupled architecture provides critical explainability, allowing network administrators to isolate structural anomalies from volumetric floods. This demonstrates that logical feature partitioning improves model modularity and real-world evasion resilience without sacrificing predictive precision.

Deteksi Deteksi Hibrida Serangan SEO Poisoning dan SQL Injection pada CMS Kampus Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Natural Language Processing

adimas aglasia — 2026-05-31

Situs web perguruan tinggi sering menjadi target utama serangan siber tipe SEO Poisoning dan SQL Injection karena memiliki reputasi domain yang tinggi. Metode keamanan konvensional berbasis tanda tangan sering kali gagal mendeteksi serangan hibrida yang menyamarkan konten promosi judi dan obat-obatan terlarang di dalam kolom komentar akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi otomatis menggunakan pendekatan Machine Learning berbasis Natural Language Processing (NLP). Metode yang diusulkan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear yang dikombinasikan dengan ekstraksi fitur TF-IDF untuk membedakan antara trafik normal, spam judi/obat, dan injeksi kode berbahaya. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset riil dari log server kampus yang telah melalui proses penyeimbangan kelas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki kinerja superior dengan tingkat akurasi mencapai 96.20%, mengungguli metode Naive Bayes yang hanya mencapai 88.61%. Secara spesifik, SVM mampu mendeteksi serangan SQL Injection dan Judi Online dengan nilai Recall sempurna, membuktikan bahwa pendekatan pemisahan hyperplane pada ruang vektor berdimensi tinggi sangat efektif untuk menangani pola serangan siber yang kompleks.

Analisis Potensi dan Perancangan Prototipe PLTMH pada Pintu Irigasi Desa Lugusari Pringsewu

Fika Trisnawati — 2026-05-31

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi energi serta merancang prototipe Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) pada pintu irigasi di Desa Lugusari, Kabupaten Pringsewu. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada belum optimalnya pemanfaatan energi terbarukan berbasis potensi lokal, khususnya pada jaringan irigasi yang memiliki aliran air relatif stabil sepanjang tahun. Metode yang digunakan adalah metode eksperimental melalui pengukuran langsung parameter hidrologis berupa debit (Q) dan head (H), serta perancangan dan pengujian prototipe PLTMH di lapangan. Hasil pengukuran menunjukkan debit berkisar antara 0,028–0,035 m³/s dan head 0,35–0,45 m. Berdasarkan perhitungan, potensi daya teoritis yang dihasilkan berada pada rentang 72,10–115,88 Watt. Prototipe yang dirancang menggunakan turbin propeller mampu menghasilkan daya keluaran hingga 14,81 Watt pada sisi DC dan berhasil menyalakan beban lampu 10 Watt secara stabil melalui sistem konversi energi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pintu irigasi memiliki potensi yang layak untuk dikembangkan sebagai sumber energi listrik skala kecil. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan efisiensi sistem dan kapasitas daya yang dihasilkan.

Design and Performance Evaluation of an Arduino-Based Integrated Radiation and Environmental Monitoring System for X-Ray Laboratories

Ahmad Ramadhani — 2026-05-31

Continuous monitoring of radiation exposure and environmental conditions is essential to ensure safety and operational efficiency in X-ray laboratories. However, commercially available systems are often expensive and less adaptable to smaller facilities. This study proposes the design and performance evaluation of a low-cost, Arduino-based integrated monitoring device for X-ray laboratory conditions. The system integrates a Geiger–Müller detector for radiation counting with environmental sensors for temperature, humidity, and light intensity (DHT11 and BH1750). Experimental testing was conducted to evaluate the accuracy of the timer, sensor performance, and radiation counting capabilities using background radiation and a Cs-137 source. The results demonstrate that the system operates reliably, with deviations in timer counting below 1%, acceptable sensor accuracy, and consistent radiation count rates between detectors. The prototype is capable of real-time data display via a serial monitor and an OLED 1306 screen. This study demonstrates that the proposed system provides an affordable and effective solution for laboratory radiation and environmental monitoring.

Sistem Monitoring Konsumsi Daya Listrik Berbasis IoT untuk Efisiensi Energi pada Gedung PENMARU Universitas Muhammadiyah Lampung

Yudi Eka Putra — 2026-05-31

Abstract. Electrical energy usage in buildings with three-phase distribution systems requires proper monitoring to ensure energy consumption can be controlled effectively and efficiently. Common problems in building electrical systems include load imbalance between phases, delayed fault detection, and manual monitoring processes that prevent real-time observation of power consumption conditions. This study aims to design and develop an Internet of Things (IoT)-based electrical power consumption monitoring system for the PENMARU Building of Muhammadiyah University of Lampung using the PZEM-004T sensor and ESP32 microcontroller. The system was designed to monitor electrical parameters such as voltage, current, active power, electrical energy, and power factor in a three-phase electrical system in real-time through an IoT-based monitoring dashboard. The research method used in this study was Research and Development (R&D), which included system design, hardware and software implementation, system testing, and analysis of measurement results. The results showed that the system was able to monitor electrical parameters in real-time with a measurement error below 1%. The seven-day testing results indicated that the average power on phase R was 74.86 W, phase S was 225.64 W, and phase T was 51.01 W, with total electrical energy consumption reaching 47.06 kWh. In addition, the system successfully transmitted monitoring data stably through a Wi-Fi network and displayed the data on the IoT dashboard in real-time. Therefore, the proposed monitoring system is considered capable of supporting more effective, responsive, and efficient electrical energy consumption monitoring.